할루시네이션에 대한 이야기

AI는 하루가 빠르게 발전하고 있습니다. 대부분의 전문가들은 AI가 세상을 변화시킬 것이라고 이야기하고 있으며, 저 또한 그렇게 생각합니다. 스마트폰을 사용하기 이전을 상상하기 어려운 것처럼, 앞으로는 AI 이전의 세상도 상상하기 어려울 것입니다.

하지만 인공지능(AI)에 발생하는 환각 효과(할루시네이션)라는 현상은 여전히 AI의 걸림돌입니다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "바드 등 AI 챗봇에서 발생하는 할루시네이션의 원인과 해결책을 그 누구도 제시하지 못하고 있다"며 "앞으로 AI 개발자들의 최우선 임무가 될 것"이라고 말했습니다.

할루시네이션이란 AI 모델이 생성하는 잘못되거나 오해의 소지가 있는 결과를 의미합니다. 이러한 오류는 불충분한 학습 데이터, 모델의 잘못된 가정, 모델 학습에 사용된 데이터의 편향 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이에 대한 대응 방안으로는 높은 품질의 학습 데이터 활용, 지속적인 검증, MLOps/LLMOps의 적극적인 활용, 다양한 기술의 통합 등을 이야기하고 있지만, 과연 완벽하게 해결될지는 의문입니다.

사실, 거짓말이란 것은 절대 없어질 수 없는 것이라고 생각합니다. 거짓말을 못하는 5살 어린아이가 있다고 합시다. 이 어린아이는 산타클로스가 있다고 믿고 있습니다. 그래서 산타클로스가 있다고 이야기합니다. 자, 이 어린아이는 거짓말을 하는 것일까요? 아니면 진실을 말하고 있는 것일까요?

AI가 모든 것을 알고 해결할 수 있을 것이라는 기대는 지나치다고 생각합니다. AI는 계산을 잘하는 5살 어린아이에 불과합니다. 잘못된 정보를 접하면 단지 그렇게 생각하고 판단할 뿐입니다. 세상에는 거짓과 진실이 혼재합니다. 이를 해결하기 위해서는 정제된 고품질의 데이터를 활용하는 것이 중요합니다. 결국 AI는 전문화된 분야에서 데이터를 접하고 자율적인 결정을 내리는 능력을 향상시킬 것입니다.

정확하고 신뢰할 수 있는 정보가 중요한 시대입니다. AI는 이를 돕는 도구로서 발전할 것이며, 그 과정에서 인간과의 상호작용을 통해 더욱 발전해 나갈 것입니다.