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AI는 어떻게 학습할까? 인공지능이 사람처럼 똑똑해 보이는 이유는 어디에 있을까요? 바로 학습이라는 과정을 거치기 때문입니다. 단순히 규칙대로 동작하는 것이 아니라, 데이터를 통해 스스로 규칙을 발견하고 성능을 개선해나가는 능력이 바로 AI의 핵심입니다. 이번 장에서는 AI가 학습하는 구조와 방식에 대해 깊이 있고 구체적으로 알아보겠습니다.1. 기계학습이란?기계학습(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이, 데이터를 통해 스스로 규칙을 찾아내는 기술입니다.전통적인 프로그래밍 방식은 사람이 일일이 조건을 설정해주는 방식입니다. 예를 들어 “온도가 25도 이상이면 에어컨을 켜라”와 같이 명확한 규칙을 코딩하죠. 하지만 이런 방식은 복잡하고 변화가 잦은 환경에서는 한계가 있습니다.기계학습은 이 문제를 해결합.. 2025. 4. 20.
가장 쉬운 인공지능 AI란 무엇인가요?인공지능(AI)은 이제 우리 삶 곳곳에 깊이 들어와 있습니다. 스마트폰 속 음성 비서, 유튜브의 영상 추천, 병원의 진단 시스템, 그리고 챗GPT와 같은 대화형 인공지능까지. 하지만 막상 "AI란 무엇인가요?"라는 질문을 받으면 선뜻 대답하기 어렵습니다. 이 글에서는 인공지능의 정의부터 시작해, 머신러닝과 딥러닝의 관계, 인간의 뇌와의 차이, 그리고 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 왜 똑똑해 보이는지까지 하나씩 정리해보겠습니다.1. 인공지능의 정의: 사람처럼 생각하는 기계인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 사람의 사고, 학습, 문제 해결 능력 등을 모방하는 기술입니다. 즉, 인간처럼 생각하고 행동하는 컴퓨터 시스템을 만드는 것이죠.예를 들어, 얼굴을 인식.. 2025. 4. 19.
메타버스. 사라진 것이 아니라 스며든 것이다. 메타버스는 사라진 것이 아니라, 현실로 스며들고 있다칼리버스를 통해 보는 메타버스의 현실적 진화과거, 메타버스는 환상에 가까웠다VR 헤드셋을 쓰고, 별도의 공간에 '들어가는' 경험. 많은 이들이 메타버스를 이렇게 기억합니다. 게임과 가상현실 기술이 결합된, 화려하고 몰입도 높은 세계. 그러나 그 접근성은 낮았고, 실생활과의 연결성은 떨어졌습니다.결국 메타버스는 '다가올 미래'라는 이름으로 잠시 뒤로 물러선 듯 보였습니다. 하지만 진짜 변화는 지금, 현실에 맞게 조용히 찾아오고 있습니다.기술은 상상력을 넘지 못한 것이 아니라, 현실에 맞게 진화한다과거의 메타버스는 기술 자체가 목적이었지만, 이제는 사용자 경험이 중심입니다. 기술은 상상력보다 앞서기보다, 사용자의 생활에 맞게 녹아드는 방향으로 진화하고 있습.. 2025. 4. 17.
제1장: SAS와의 첫 만남 - 환경 설정 및 둘러보기 제1장: SAS와의 첫 만남 - 환경 설정 및 둘러보기1. SAS 환경의 구성 요소SAS는 기본적으로 SAS 프로그램 편집기(Program Editor), 로그(Log), 결과(Result), 라이브러리(Library) 탐색기 등으로 구성됩니다.SAS Studio, Enterprise Guide, Base SAS 등 도구마다 UI는 다르지만, 핵심 개념은 동일합니다.2. 라이브러리(Library) 개념 이해하기libname mylib 'C:\SASData'; /* 영구 라이브러리 할당 */data mylib.sales_data; set work.sales_data;run;TIP : SAS에서는 libname.datasetname 구조를 사용하여 데이터셋을 참조합니다.3. 첫 SAS 코드 실행해보기.. 2025. 4. 6.
데이터 분석의 첫걸음, 왜 SAS 프로그래밍일까? 데이터 분석의 첫걸음, 왜 SAS 프로그래밍일까?데이터가 기업과 사회의 핵심 자산으로 자리 잡으면서, 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 분석은 단순히 숫자를 다루는 것이 아니라, 의미 있는 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 내리는 과정입니다. 기업은 데이터 분석을 통해 시장 흐름을 예측하고, 고객의 요구를 파악하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.그렇다면, 데이터를 분석하기 위한 도구로 왜 SAS(Statistical Analysis System) 가 선택될까요?SAS(Statistical Analysis System)란?SAS는 1970년대 미국 노스캐롤라이나 주립대에서 개발된 데이터 분석 및 통계 처리 소프트웨어로, 현재까지도 .. 2025. 4. 6.
재능이 없다고 느낄 때 읽는 글 특별하지 않아도 괜찮아.스포츠 선수들을 보면 재능의 중요성을 실감하게 됩니다. 공부에도 마찬가지로 타고난 재능이 존재합니다. 하지만 현실에서 대부분의 사람들은 특출난 재능을 가지고 있지 않습니다. 우리 대부분은 지극히 평범한 능력을 가지고 있을 뿐입니다.재능이란 남들보다 특출한 능력을 말합니다. 똑같은 시간 동안 똑같이 노력해도 그 결과는 다릅니다. 그것이 바로 재능의 차이입니다. 재능이 있는 사람은 뛰어난 능력으로 높은 성과를 거둡니다. 마치 스포츠 선수들이 놀라운 기록을 세우는 것처럼 말이죠.그러나 평범한 일상에서는 반드시 뛰어난 기록이나 성과만이 능사는 아닙니다. 오히려 가치 있는 일을 하느냐 마느냐가 더 중요합니다. 아무리 뛰어난 능력이 있어도 잘못된 가치관과 신념을 가지고 있다면 그것이 무슨 소.. 2025. 4. 6.
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