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공부는 평생하는 것이다48

[IT/SQL] PK 삭제하고 재 생성하기 일을 하다 보면 어쩌다 가끔 사용하는 명령어나 함수는 사용을 해야 할 때 기억이 잘 나지 않는다. PK를 삭제하고 재생성하는 경우는 좀처럼 자주 하는 일은 아니다. 그러나 주기적으로 파티션을 삭제하거나 또는 파티션을 추가하려고 할 때 PK가 로컬 인덱스가 아닌 글로벌 인덱스로 생성되어 있는 것을 발견한다. 이때 아래 명령어를 사용하면 참 좋다. -- PK 재생성 구분 ALTER TABLE [TABLE명] DROP PRIMARY KEY; -- 기본키를 지워준다. DROP INDEX [INDEX명] ON [TABLE명]; -- INDEX를 삭제한다. 기본키를 지우지 않은 상태에서 DROP INDEX 하면 INDEX가 삭제되지 않는다. CREATE INDEX [INDEX명] ON [TABLE명] ([COLUM.. 2022. 12. 16.
[IT] AWS 자격증 취득순서 자격증 선택 처음 선택할 수 있는 자격증은 다음 세 가지입니다. 어소시에이트 과정을 합격한 경우 다음 프로페셔널 과정에 도전할 수 있습니다. ​ ① AWS 공인 솔루션스 아키텍트 – 어소시에이트 : 전체적인 구조 및 설계 ② AWS 공인 개발자 – 어소시에이트 : 프로그래밍 및 코딩 ③ AWS 공인 시스템 운영 관리자 - 어소시에이트 : 최적화된 배포 및 운영 ​ 아키텍트 자격증 고객의 요구 사항을 기반으로 아키텍처 설계 원칙을 사용해 솔루션을 정의하고, 모범 사례를 기반으로 프로젝트 구현 지침을 제공할 수 있는지 증명하는 자격입니다. ​ AWS 클라우드 아키텍처 원칙에 대한 이해 주어진 기술 요구 사항에 부합하는 AWS 서비스를 선택 비용 효율적이고, 내결함성, 가용성, 확장성을 갖춘 시스템을 설계 안.. 2022. 12. 14.
[IT] AWS 클라우드 전문가 (AWS Cloud Practitioner) [개요] - 기초 자격증 : 6개월의 기초 AWS 클라우드 및 업계 지식 - AWS 공인 클라우드 종사자 시험은 다른 AWS 자격증에서 다루는 특정 기술 역할과 상관없이 AWS 클라우드에 대한 전반적인 이해를 효과적으로 입증하는 데 필요한 지식과 기술을 갖춘 사람들을 대상으로 합니다. - AWS 공인 클라우드 종사자가 되는 것은 어소시에이트 자격증 또는 전문 분야 자격증을 취득하기 위한 선택적 권장 단계입니다. [시험 세부 정보] * 형식 - 객관식, 복수 응답 * 형식 - 기초 * 제공 방법 - 테스트 센터 또는 온라인 감독관 시험 * 시간 - 시험 완료까지 90분 소요 * 요금 - 100 USD(연습 시험: 20 USD) (약 12만원, 연습시험 : 약 2만4천원) * 언어 - 한국어, 영어, 일본어.. 2022. 12. 13.
[IT] AWS Certification ■ 클라우드 전문가 (AWS Cloud Practitioner) - 기초 자격증 : 6개월의 기초 AWS 클라우드 및 업계 지식 - AWS 공인 클라우드 종사자 시험은 다른 AWS 자격증에서 다루는 특정 기술 역할과 상관없이 AWS 클라우드에 대한 전반적인 이해를 효과적으로 입증하는 데 필요한 지식과 기술을 갖춘 사람들을 대상으로 합니다. - AWS 공인 클라우드 종사자가 되는 것은 어소시에이트 자격증 또는 전문 분야 자격증을 취득하기 위한 선택적 권장 단계입니다. ■ AWS 공인 솔루션스 아키텍트 – 어소시에이트 (AWS Certified Solutions Architect) ★ - 솔루션 아키텍트 역할을 수행하며 AWS에서 확장 가능하고 가용성이 뛰어나며 내결함성을 갖춘 분산 시스템을 1년 이상 설계.. 2022. 12. 12.
[IT/DATA] 빅데이터 관련 직무 빅데이터 관련 직무를 찾아보면 크게 3가지가 나옵니다. 데이터 엔지니어(Data Engineer) 데이터 분석가(Data Analyst) 데이터 사이언스트(Data Scientist) 많이 들어보셨나요? 데이터 직무에 조금이라도 관심이 있으면 들어보았을 것입니다. 하지만 이름만 들어서는 다소 애매함이 있습니다. 이름 자체도 어떤 일을 하는지 어렵게 느껴질 뿐만 아니라 특히, 데이터 분석가는 직무는 범위가 넒어서 모든 일을 다 데이터 분석가가 하는 것 같기도 합니다. 예를 들면 데이터를 실제 많이 활용하는 직군 중 하나가 마케터인데 마케터들을 분석가라고 하기에는 좀 애매함이 있습니다. 왜냐하면 보통 마케팅 대상을 선정하는데 필요한 raw데이터를 활용하는 경우가 많기 때문입니다. 하지만 위 세 가지 분류데로.. 2022. 11. 26.
[IT/Data] 빅데이터 에코시스템 빅데이터 에코시스템 빅데이터는 수집, 정제, 적재, 분석, 시각화의 여러 단계를 거칩니다. 이 단계를 거치는 동안 여러가지 기술을 이용하여 처리되고, 이 기술들을 통틀어 빅데이터 에코 시스템(Bigdata Eco System)이라고 합니다. 유명한 도구/기술들에 대해서 간략하게 설명 드립니다. 용어에 익숙해지세요. 수집기술 수집기술은 빅데이터 분석을 위한 원천 데이터를 수집하는 기술입니다. 원천 데이터는 실시간 데이터 수집 기술, 배치 데이터 수집기술이 있습니다. 원천 데이터의 종류에도 로그 데이터, DB 데이터, API 호출 데이터 등 여러가지 종류가 있습니다. 플룸(Flume) - 플룸은 클라우데라에서 개발한 서버 로그 수집 도구 입니다. 카프카(Kafka) - 카프카는 링크드인에서 개발한 분산 메시.. 2022. 11. 17.
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